Процентът на телесните мазнини е по-добър показател за рисковете, свързани със затлъстяването, отколкото ИТМ

В наскоро публикувано проучване в Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, изследователи са оценили праговете на процента телесни мазнини (%BF) за определяне на наднорменото тегло и затлъстяването, като са изследвали връзката им с метаболитния синдром (MetSyn) в голяма извадка от възрастни.

Проучването установи, че праговете на %BF са по-точен индикатор от индекса на телесна маса (ИТМ) за прогнозиране на заболявания, свързани със затлъстяването. Изследователите препоръчват използването на директни измервания на телесните мазнини в клиничната практика и предлагат наднорменото тегло да се идентифицира при 25% BF за мъжете и 36% BF за жените. Затлъстяването може да се определи при 30% BF за мъжете и 42% BF за жените.

Стандартите, базирани на ИТМ, обикновено се използват за определяне на затлъстяване, наднормено тегло и нормално тегло. ИТМ обаче се счита за неточна мярка за действителните телесни мазнини или %BF.

Съвременните технологии са подобрили оценката на %BF, но са необходими прагове, базирани на резултатите, за да се гарантира, че тези измервания могат да се използват ефективно за управление на здравето на пациента.

Заболяванията, свързани със затлъстяването, са свързани с излишни мазнини, но настоящите препоръки често разчитат на обща статистика за смъртността, а не на директни връзки със специфични здравни резултати.

Сега се разработват по-точни методи за оценка на %BF, като например многочестотен биоелектричен импедансен анализ (MF-BIA), които могат да играят важна роля в превантивното здравеопазване. Поради връзката между %BF и MetSyn, %BF може да се превърне в по-точен инструмент за управление на заболявания, свързани със затлъстяването, в сравнение с ИТМ.

Проучването е провело корелационен анализ, използвайки данни от Националното проучване за здраве и хранене (NHANES), за да оцени праговете на %BF за дефиниране на наднормено тегло и затлъстяване.

Извадката включва 16 918 лица на възраст от 18 до 85 години, като данните са събрани от 1999 до 2018 г., с изключение на периодите, когато не са извършвани измервания с двуенергийна рентгенова абсорбциометрия (DXA).

Събраните данни включват демографски данни, лабораторни измервания (включително глюкоза на гладно, триглицериди, HDL холестерол, кръвно налягане), антропометрични показатели (ИТМ, тегло, височина, обиколка на талията) и резултати от DXA за цялото тяло.

Метаболитното здраве на всеки участник е класифицирано въз основа на наличието на MetSyn, дефиниран като наличието на поне три от пет ключови маркера: увеличена обиколка на талията, нисък HDL, висока глюкоза на гладно, високо кръвно налягане и високи триглицериди.

Анализирани са данни от 16 918 души (8 184 жени и 8 734 мъже) със средна възраст около 42 години, представляващи различни етнически групи.

Сред лицата, класифицирани като с наднормено тегло (ИТМ >25 kg/m²) и със затлъстяване (ИТМ ≥30 kg/m²), 5% и 35% са имали MetSyn съответно. Тези стойности са използвани за установяване на нови прагове за %BF: 25% за наднормено тегло спрямо 30% за затлъстяване при мъжете и 36% за наднормено тегло спрямо 42% за затлъстяване при жените.

Използвайки тези прагове за %BF, 27,2% от жените и 27,7% от мъжете са класифицирани като с нормално тегло, 33,5% от жените и 34,0% от мъжете са класифицирани като с наднормено тегло, а 39,4% от жените и 38,3% от мъжете са класифицирани като със затлъстяване.

Проучването подчертава, че ИТМ има ниска прогностична стойност при различните индивиди поради значителната вариабилност в %BF при всеки даден ИТМ.

Освен това, разликите в корелацията на ИТМ с % от телесното тегло между мъжете и жените подчертават ограниченията на използването на ИТМ за оценка на затлъстяването и свързаните с него здравни рискове.

Последните постижения в MF-BIA предлагат по-надеждни и достъпни методи за оценка на %BF в сравнение с традиционните антропометрични методи.

Въпреки че точността на тези устройства варира, нарастващото им приложение в клиничната практика представлява значителна стъпка към подобряване на епидемиологичните данни и по-широко приложение.

Технологичните подобрения в оценката на телесния състав, включително по-точни MF-BIA модели и подкрепа от медицински дружества, биха могли да подобрят клиничното приложение и застрахователното покритие, като в крайна сметка подобрят грижите за пациентите.

Ограниченията включват вариабилност в точността на устройствата и необходимостта от по-нататъшни изследвания на връзката между телесния състав и метаболитните заболявания.