Цялото съдържание на iLive е медицински прегледано или е проверено, за да се гарантира възможно най-голяма точност.
Имаме строги насоки за снабдяване и само свързваме реномирани медийни сайтове, академични изследователски институции и, когато е възможно, медицински проучвания, които се разглеждат от специалисти. Имайте предвид, че номерата в скоби ([1], [2] и т.н.) са линкове към тези проучвания.
Ако смятате, че някое от съдържанието ни е неточно, остаряло или под съмнение, моля, изберете го и натиснете Ctrl + Enter.
ИИ може да открие болестта на Паркинсон чрез анализ на фините промени в гласа
Последно прегледани: 02.07.2025
Алгоритми, които могат да откриват фини промени в гласа на човек, се превръщат в потенциален нов инструмент за диагностициране на болестта на Паркинсон, съобщават изследователи в Ирак и Австралия.
Ключови моменти от изследването:
Речта е един от първите индикатори за болестта на Паркинсон (БП), която се счита за най-бързо развиващото се неврологично разстройство в света, засягащо повече от 8,5 милиона души. Традиционните диагностични методи обаче често са сложни и бавни, което забавя ранното откриване на заболяването.
Изследователи от Средния технически университет (MTU) в Багдад и Университета на Южна Австралия (UniSA) наскоро публикуваха доклад за напредъка в изкуствения интелект (ИИ) за диагностициране на болестта на Паркинсон.
Ранните промени в гласа като индикатор за болестта на Паркинсон
Доцент Али Ал-Наджи, медицински инженер в MTU и доцент в UniSA, казва, че анализът на глас, задвижван от изкуствен интелект, може да промени подхода към ранната диагностика и дистанционното наблюдение на невродегенеративното разстройство.
- Симптоми: Паркинсоновата болест причинява промени в гласа, включително вариации във височината на тона, артикулацията и ритъма, поради намален контрол на гласните мускули.
- Методи за анализ: Алгоритмите с изкуствен интелект анализират тези акустични характеристики, което позволява идентифицирането на свързани със заболяването гласови модели много преди появата на видими симптоми.
Как работи изкуственият интелект?
- Използвани технологии: Машинно обучение и дълбоко обучение. Алгоритмите се обучават върху големи масиви от данни, съдържащи гласови записи на пациенти с Паркинсон и здрави хора.
- Анализ на гласовите параметри: Извличане на характеристики като височина на тона, изкривявания на речта и промени в произношението на гласни.
- Точност: В едно проучване точността на класификацията на гласа достигна 99%.
Ползи от ранната диагностика
- Подобрено качество на живот: Ранното откриване позволява навременно лечение, което забавя прогресията на симптомите.
- Дистанционно наблюдение: Системата с изкуствен интелект може да се използва за наблюдение на пациенти от разстояние, намалявайки необходимостта от посещения в клиниката.
Потенциални ограничения и по-нататъшни изследвания
Изследователите признават, че са необходими повече изследвания върху по-големи и по-разнообразни извадки, за да се гарантира, че алгоритмите са надеждни в различните популации.
Този подход представлява крачка напред в диагностицирането на болестта на Паркинсон, откривайки нови перспективи за по-ранно и по-удобно откриване на заболяването.