Първият по рода си тест може да предскаже деменция девет години преди поставянето на диагнозата

Изследователи от университета „Кралица Мери“ в Лондон са разработили нов метод за прогнозиране на деменция с над 80% точност и до девет години преди поставяне на диагнозата. Този нов метод осигурява по-точно прогнозиране на деменция от тестовете за памет или измерванията на свиване на мозъка, които са два често използвани метода за диагностициране на деменция.

Екип, ръководен от професор Чарлз Маршал, разработи предсказващ тест, като анализира функционални ЯМР (fMRI) сканирания, за да открие промени в мрежата по подразбиране (DMN) на мозъка. DMN свързва региони на мозъка, за да изпълнява определени когнитивни функции, и е първата невронна мрежа, засегната от болестта на Алцхаймер.

Изследователите са използвали fMRI сканирания на повече от 1100 доброволци от UK Biobank, голяма биомедицинска база данни и изследователски ресурс, съдържащ генетична и медицинска информация от половин милион участници в Обединеното кралство, за да оценят ефективната свързаност между десетте мозъчни области, които съставляват мрежата по подразбиране.

Изследователите са определили на всеки пациент вероятностен резултат за деменция въз основа на степента, до която ефективният им модел на свързаност съвпада или с модела, индикиращ деменция, или с контролирания модел.

Те сравниха тези прогнози с медицинските данни на всеки пациент, съхранявани в британската биобанка. Резултатите показаха, че моделът точно е предсказал началото на деменция до девет години преди официалната диагноза с над 80% точност. В случаите, когато доброволците впоследствие са развили деменция, моделът е успял да предскаже, с точност до две години, колко време ще отнеме поставянето на диагноза.

Изследователите също така изследвали дали промените в DMN (диференциалното невронно движение) могат да бъдат причинени от известни рискови фактори за деменция. Техният анализ показал, че генетичният риск за болестта на Алцхаймер е силно свързан с промени в свързаността в DMN, което подкрепя идеята, че тези промени са специфични за болестта на Алцхаймер. Те също така установили, че социалната изолация вероятно увеличава риска от деменция чрез ефекта си върху свързаността в DMN.

Професор Чарлз Маршал, който ръководеше изследователския екип в Центъра за превантивна неврология към Института за здраве на населението „Волфсън“ към Университета „Куин Мери“, заяви: „Прогнозирането на това кой ще страда от деменция в бъдеще ще бъде жизненоважно за разработването на лечения, които могат да предотвратят необратимата загуба на мозъчни клетки, причиняваща симптомите на деменция. Въпреки че се справяме все по-добре с идентифицирането на протеини в мозъка, които могат да причинят болестта на Алцхаймер, много хора живеят десетилетия с тези протеини в мозъка си, без да развиват симптоми на деменция.“

„Надяваме се, че измерването на мозъчната функция, което разработихме, ще ни позволи да бъдем много по-точни относно това дали и кога някой действително ще развие деменция, за да можем да определим дали може да се възползва от бъдещи лечения.“

Самюел Ерейра, водещ автор и постдокторант в Центъра за превантивна неврология към Института за здраве на населението „Волфсън“, добави: „Чрез използването на тези методи за анализ с големи масиви от данни можем да идентифицираме хората с висок риск от деменция, а също така да разберем какви фактори на околната среда са тласнали тези хора към висок риск.“

„Има огромен потенциал да се приложат тези методи към различни невронни мрежи и популации, за да се разбере по-добре връзката между околната среда, невробиологията и заболяването, както при деменция, така и при потенциално други невродегенеративни заболявания. fMRI е неинвазивна техника за медицинско изобразяване и отнема около шест минути, за да събере необходимите данни на MRI скенер, така че може да бъде интегрирана в съществуващите диагностични пътища, особено там, където MRI вече се използва.“

Ходжат Азадбахт, главен изпълнителен директор на AINOSTICS (компания за изкуствен интелект, която си сътрудничи с водещи изследователски групи за разработване на техники за образна диагностика на мозъка за ранна диагностика на неврологични заболявания), коментира: „Разработеният подход има потенциала да запълни огромна клинична празнина, като осигури неинвазивен биомаркер за деменция. В проучване, публикувано от екип от университета „Куин Мери“, те успяха да идентифицират хора, които по-късно развиха болестта на Алцхаймер до девет години преди да получат клинична диагноза. Именно на този предсимптоматичен етап новите техники за модифициране на заболяването могат да донесат най-голяма полза за пациентите.“